ارائه سیستم پشتیبان تصمیم قاعده پایه هیبریدی برای مسئله EOQ به فرم برنامه‎ریزی هندسی پوزینمیال با محدودیت خطی

هدف: حل مسئله تعیین اندازه اقتصادی سفارش با فرم برنامه‎ریزی هندسی در فضای هیبریدی به کمک یک سیستم پشتیبان تصمیم قاعده پایه، هدف اصلی این مقاله است. دوری از پیچیدگی‎های اجرای مسائل بهینه‎سازی و استفاده از دانش بهینه برای ساخت یک سیستم استنتاج که درک آن برای تصمیم‎گیرنده راحت‎تر است، از ویژگی‎های اصلی این مقاله محسوب می‎شود. روش: استفاده از متغیرهای تصمیم غیر قطعی، استخراج دانش بهینه از مسئله بهینه‎سازی هیبریدی و به کار بردن این دانش در طراحی سیستم استنتاج هیبریدی رویکرد اصلی این مقاله است. یافته‎ها: سیستم استنتاج هیبریدی توسعه داده شده در 100 مسئله تصادفی استفاده شد و نتایج آن با مقادیر بهینه به دست آمده از حل مسئله برنامه‎ریزی هندسی مقایسه گردید. افزون بر 97 درصدِ انحرافات مقدار تابع هدف از جواب بهینه، کمتر از 2 درصد بود. این موضوع در خصوص متغیرهای تصمیم نیز صدق می‎کند. این نتایج نشان می‎دهد که سیستم استنتاج هیبریدی برای به کارگیری به عنوان یک سیستم پشتیبان تصمیم بهینه‎گرا، کارایی بالایی دارد و به نتایج آن می‎توان اعتماد کرد. نتیجه‎گیری: مهم‎ترین ویژگی مدل ارائه شده این است که بر خلاف سایر مقالات در ادبیات موضوع، مسئله بهینه‎سازی را با یک پایگاه قواعدِ گرفته شده از خبرگان جایگزین نمی‎کند، بلکه رویکردی برای ساختن پایگاه قواعد بهینه از مدل بهینه‎سازی ارائه می‎دهد. در این رویکرد با جایگزینی توزیع هیبریدی بهینه به جای مقدار قطعی بهینه برای متغیرهای تصمیم، تمام تصمیمات بهینه‎ای که ممکن است در آینده لازم باشد را به تصمیم‎گیرندگان ارائه می‎دهد.